个人简介

张明月，工学博士，讲师。2012-2016年于宜宾学院获得数学与应用数学学士学位，2016-2019年在成都理工大学获得数学硕士学位，2019-2024年在成都理工大学获得数学地质博士学位。研究聚焦于高光谱遥感技术及其在地质和土壤科学领域的应用，尤其是土壤成分的定量反演和空间分布建模。

研究领域

1. 高光谱遥感数据处理

掌握全流程的高光谱遥感数据分析技术，包括数据获取、光谱降噪滤波、光谱预处理与特征提取等。通过设计有效的预处理策略和特征工程，提高遥感数据的质量与分析精度。

2. 土壤成分定量反演

深入研究土壤成分的光谱特性及其复杂的定量反演机制，致力于建立精确、高效的土壤成分定量反演模型。研究涵盖各种统计与数学模型，并结合实地实验验证模型的有效性。

3. 人工智能在遥感分析中的应用

采用先进的机器学习和深度学习技术，提高光谱分析模型的精度与效率。通过特征选择、模式识别及多源数据融合等方法，将人工智能算法引入高光谱遥感数据处理，提升反演结果的可靠性与自动化水平。

4. 空间分布模式与动态变化分析

利用地统计学和空间分析方法，绘制土壤分布图并分析其时空变化规律，揭示土壤成分在不同尺度上的分布特征，为土地资源的优化管理提供科学依据。

论文发表：

1. Zhang MY, Wang MZ, Wang DM, Wang SK, and Xu WX. 2023. Organic matter retrieval in black soil based on oblique extremum signatures [J]. Remote Sensing, 15(10): 2508.

2. Chen QX, Huang GX, Zhang MY. 2024. Preconditioned BiCGSTAB and BiCRSTAB methods for solving the Sylvester tensor equation[J]. Applied Mathematics and Computation, 2024, 466: 128469.

3. 张明月, 张奇栎, 王璐等. 2019. 东北黑土区土壤铬含量高光谱反演研究[J]. 遥感技术与应用, 34(02): 313-322.

4. 梁黎明, 王茂芝, 徐文皙, 谭梦婷, 张明月, 王尚坤. 2022. 综合斜率和三次样条的EMD端点效应抑制方法[J]. 振动与冲击, 41(14):70-76.

科研经历：

1. 中国地质调查局地质调查子课题“建三江地区航空高光谱黑土质量关键指标信息提取与定量反演”（参与）

2. 四川省科技计划重点研发项目“洪涝水体和公路水毁遥感信息智能提取与灾害评估”，（编号2021YFG0319，参与）

数学地质四川省重点实验室基金“经验模态分解的端点效应及端点延拓算法”，（编号scsxdz2020yb08，参与）